프로그래머스 1단계 : 최소직사각형

프로그래머스 1단계 : 최소직사각형

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

---

※ 제한사항

sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

※ 입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

function solution(sizes) {
    let answer = 0;
    let w = [];
    let h = [];
    // 가로, 세로 변수 생성
    
    sizes.map((el, i) => {
        w[i] = Math.max(...el);
        h[i] = Math.min(...el);
    });
    // sizes 배열에서 가장 큰 값을 가로 변수에 저장, 가장 작은 값은 세로 변수에 저장

    return answer = Math.max(...w) * Math.max(...h);
    // w 배열중 가장 큰 값 * h 배열중 가장 큰 값 = 모든 명함을 수납하는 지갑 크기
}

설명은 주석을 참고해주세요.

※ 다른 사람의 풀이

function solution(sizes) {
    let w = 0;
    let h = 0;
    
    sizes.forEach(s => {
        const [a, b] = s.sort((a,b) => a-b);
        if (a > h) h = a;
        if (b > w) w = b;
    });

    return w * h;
}

반복문으로 sizes 배열 내부의 각 배열을 sort()메서드로 오름차순으로 정렬해줍니다.
(입출력 예를 기준으로 [[50, 60], [30, 70], [30, 60], [40, 80]] 이렇게 되겠죠?)
정렬된 각 배열에서 첫 번째값 중 가장 큰 수를 h에, 두 번째값 중 가장 큰 수를 w에 저장하고 곱해주면 끝입니다.